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线上分享|认识自然:全新的保护技术和知识体系以支持可持续发展目标和2020年后全球生物多样性框架

媒体:原创  作者:IUCN中国
专业号:IUCN中国 2022/7/5 15:55:22

自2030年可持续发展议程启动以来,法国常驻联合国代表团、世界自然保护联盟(IUCN)和野生生物保护学会(WCS)一直在联合国召开知识对话,通报与自然保护以及可持续利用有关的最新最佳的科学发现与实践,展示自然对于实现可持续发展目标(SDGs)的根本重要性。

2022年可持续发展高级别政治论坛(HLPF)将在7月的会议上重点审视可持续发展目标14和15(SDG14&15)的进展。两目标进展并不平衡,且在许多方面不容乐观。然而,与自然和谐相处是2030年可持续发展议程的核心目标。由IUCN等组织的本次知识对话作为HLPF的一项边会,将探讨一系列有前景的科技创新。这些创新有助于评估和保护自然,不但可有助于实现SDG14&15,还可帮助《生物多样性公约》(CBD)2020年后全球生物多样性框架的部分目标取得更大的成功。本次活动将汇集杰出的科学家、技术创新者和使用者,介绍和分享新技术如何推动全球保护目标。

具体来说,这次活动将研究以下有前景的技术、它们迄今为止的保护应用以及它们未来的潜力:

人工智能和机器学习。正在实地用于分析野生动物保护者收集的信息,从红外相机、无人机、卫星图像到录音。人工智能可以学习如何从数千张照片中识别出哪些是珍稀物种;或者从数小时的现场录音中准确地找出动物的声音,极大地减少了收集重要保护数据所需的人工劳动。

网络化传感器。允许红外相机、声音记录器、跟踪设备和其他保护硬件在线连接,形成动物运动和行为的综合图像,成为保护人士和当地社区的“眼睛和耳朵”,实现监测、跟踪以及对即将发生的威胁的即时警报。

环境DNA(eDNA)。保护人士正在使用环境DNA来快速并容易地收集大量的生物多样性数据,只需扫描水或土壤的样本即可完成数据的收集。动物DNA的痕迹可以揭示出当地存在着以前没有观察到的物种。一些小的样本可以包含几十个物种的DNA,并迅速而有效地提供整个生态系统的详细快照。这些数据可以用来为该地区提供更多的保护。

无人机(包括热能无人机)有多种保护应用,包括绘制湿地等偏远生态系统、识别和绘制极其罕见的物种、大规模且精确的植树活动以及生态系统的恢复。

激光和激光雷达(光探测和测距),可以生成高度详细的三维图像,保护人士可以利用其来研究地貌、植被、海床和河床。通过将三维数据与传统的卫星和航空图像以及实地数据相结合,可以获取大量有关栖息地的生态信息,包括其拥有的物种类型到其碳储存量。

本次活动还将传统与本土知识作为以科学和社会为基础的知识体系,以适应自然保护。该活动将汇集杰出的创新者与技术熟练的用户,以说明这些技术和系统如何推动保护目标,以及未来的改进如何进一步加强它们的贡献。

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会议时间:2022年7月7日星期四北京时间晚上20:00-21:30

会议形式:线上Zoom会议

会议议程:

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会议注册链接:点击阅读原文

https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_oObFkCxdS9S9uUEzlJvHCA

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